Bán đa sàn có nên chạy cùng một chương trình giảm giá không

Trả lời nhanh: Không nên tự động chạy cùng một mức giảm giá trên mọi sàn. Cùng một voucher có thể an toàn ở sàn này nhưng làm lỗ ở sàn khác nếu phí, ads, nguồn đơn và chi phí vận hành khác nhau.

Lưu ý dữ liệu: Không nên dùng một mức giảm cho mọi sàn nếu chưa tính dư địa giảm giá riêng. Ví dụ trong bài là minh họa, còn dữ liệu thật cần đối chiếu theo từng kênh và chương trình.

Vì sao không nên định giá ưu đãi chỉ theo đối thủ

Khi thấy đối thủ giảm sâu trên một sàn, người bán dễ copy mức giảm đó sang tất cả kênh. Cách này nguy hiểm vì mỗi sàn có cấu trúc chi phí và hành vi khách khác nhau.

Một mức giảm giá nên được kiểm tra theo câu hỏi:

Sau khi giảm, mỗi đơn còn lãi bao nhiêu?

Nếu câu trả lời khác nhau giữa các sàn, chương trình giảm giá cũng nên khác nhau.

Các khoản cần đưa vào trước khi quyết định giảm giá

Trước khi chạy cùng một chương trình đa sàn, hãy tính:

• giá bán trước giảm;
• mức giảm/voucher shop chịu;
• khoản trừ liên quan từng sàn;
• ads hoặc KOC cần để kéo nguồn đơn;
• chi phí vận hành khi đơn tăng;
• rủi ro hoàn hàng;
• lợi nhuận tối thiểu muốn giữ.

Đừng chỉ hỏi “giảm bao nhiêu cho hấp dẫn”. Hãy hỏi “giảm bao nhiêu vẫn còn lãi”.

Công thức kiểm tra dư địa giảm giá theo từng sàn

Mức giảm tối đa không nên vượt quá phần lợi nhuận còn lại sau khi trừ vùng đệm.

Dư địa giảm giá
= lợi nhuận trước giảm
- lợi nhuận tối thiểu cần giữ
- vùng đệm rủi ro

Nếu dư địa giảm giá ở mỗi sàn khác nhau, dùng cùng một voucher sẽ tạo kết quả khác nhau.

Ví dụ cùng voucher nhưng mỗi sàn ra biên khác nhau

Ví dụ minh họa, không phải biểu phí sàn.

Một SKU đang có lợi nhuận trước chương trình:

Sàn	Lợi nhuận trước giảm
Sàn A	70.000đ
Sàn B	45.000đ
Sàn C	55.000đ

Shop muốn giữ tối thiểu 30.000đ mỗi đơn và chừa vùng đệm 5.000đ.

Dư địa giảm minh họa:

Sàn	Dư địa giảm
Sàn A	35.000đ
Sàn B	10.000đ
Sàn C	20.000đ

Nếu chạy cùng voucher 25.000đ, sàn A còn ổn, sàn C sát ngưỡng, sàn B thấp hơn mục tiêu.

Cách kiểm tra dư địa giảm riêng cho Shopee, TikTok Shop và Lazada

Hãy kiểm tra từng sàn:

1. Tính lợi nhuận hiện tại.
2. Đặt lợi nhuận tối thiểu muốn giữ.
3. Trừ vùng đệm cho ads/hoàn hàng.
4. Tính mức giảm tối đa.
5. So với mức giảm cần để cạnh tranh.

Nếu mức giảm cần thiết lớn hơn dư địa giảm, chương trình đó không phù hợp cho sàn đó.

Khi nào cần tăng giá hoặc dừng chương trình

Bạn nên tăng giá, giảm ưu đãi hoặc dừng chương trình nếu:

• mỗi đơn thấp hơn lợi nhuận tối thiểu;
• chỉ có đơn khi voucher vượt dư địa giảm giá;
• ads tăng làm mất vùng đệm;
• hoàn hàng tăng sau chương trình;
• SKU không có khả năng bán lại hoặc upsell.

Không phải chương trình nào cũng cần chạy trên mọi sàn.

Khi nào dùng cùng mức giảm vẫn hợp lý

Dùng cùng một mức giảm có thể hợp lý khi mục tiêu chính là đơn giản hóa vận hành và kênh có biên thấp nhất vẫn đạt ngưỡng shop đặt ra. Khi đó, mức giảm chung phải được chọn theo kênh yếu nhất, không theo kênh đang có dư địa lớn nhất.

Cũng cần kiểm tra trường hợp xấu hơn dự kiến: quảng cáo tăng, tỷ lệ hoàn cao hơn hoặc giá bán thực tế thấp hơn vì chồng thêm ưu đãi. Nếu chương trình chỉ an toàn trong kịch bản đẹp, chưa nên mở rộng toàn bộ sản lượng.

Lưu ý, công thức dư địa giảm giá ở trên là phép kiểm tra nhanh. Nếu khoản trừ nền tảng được tính theo giá sau giảm, tổng chi phí cũng có thể thay đổi. Sau khi chọn mức voucher, hãy chạy lại toàn bộ phép tính thay vì chỉ trừ thẳng voucher khỏi lợi nhuận.

Dùng công cụ để quyết định mức giảm theo kênh

Bắt đầu tại hub so sánh sàn hoặc máy tính lời/lỗ đa kênh. Giữ cùng SKU và nhập riêng giá, phí, voucher, quảng cáo, KOC và hoàn hàng của từng kênh.

Công cụ tính mức giảm tối đa có thể dùng như bước hỗ trợ. Không dùng kết quả của một kênh để suy ra phí của kênh khác.

Hành động sau khi có kết quả

1. Ghi dư địa giảm của từng kênh.
2. Chọn mức giảm theo kênh có biên thấp nhất nếu muốn chạy chung.
3. Chạy thêm kịch bản quảng cáo hoặc hoàn hàng xấu hơn.
4. Giới hạn SKU và số lượng cho kênh chưa đủ dư địa.
5. Đối chiếu kết quả thực tế sau chương trình.

Xem phương pháp tính và trạng thái dữ liệu để biết phần nào là dữ liệu chính sách, tự nhập hoặc ước tính tham khảo.